CI_Knight

用二次验证做一些事情

发表于 2016-07-26 分类于 technologies Disqus：

现如今安全问题不能小觑，你敢公开你的QQ密码吗？但是我就可以，他们依然不能把我的QQ怎么样，因为我使用了二次验证。也许比较陌生，但是很早之前就已广泛使用，比如网银等等。互联网的兴起，也让人们更加关注安全问题，各家公司都出了自己的令牌。比如QQ安全中心等。

其实都是同样的东西，Two-factor Authentication(2FA) 也就是两步验证。当你输入完你的密码时，需要再输入一次动态密码，这个密码一般都是变化的，每三十秒刷新一次。具体原理我已经写在了 GitHub 的 ReadMe 中，稍后我会贴出链接。

我给我的账号基本上都绑上了二次验证，来增强账号的安全性。之前用的 Google 的Authenticator，后来换成了 Authy，这些可以在应用商店里下载到，后者的优势是可以备份你的账号。当你换手机还能恢复回来。但是同理都是基于 Google 的协议来做的。

所以我做了一个能在 Web 中使用的 2FA 的框架，可以直接生成二维码，扫码即可绑定。

Demo、介绍请看 GitHub

GitHub

生活

早晨起床或早或晚，吃早餐或者不吃早晨，地铁也许公交或者打Uber上班。工作一天，完成任务或者加班。晚上回家。

空无一人

或许你是独处，或许你有朋友或者伴侣，我想大多数人仍是一个人在外打拼，在外找人回家结婚毕竟是不太靠谱的事情。

早晨起床你就开始机械性的收拾准备，或快或慢。晚上回到自己一人居住的小窝，空无一人没有生气。也许这样是可悲的。我不知道这样的事情都已经成为了常态，除了周末和晚上，其他的时间都是不属于自己的，在这快节奏的城市中怎么都无法慢下来。

无尽循环

这样的生活是不能停下来的，当初你来到这里带着你的决心，所以这是你做出的选择，然后你就要活下来，或者是站稳脚跟，你要不停的工作来赚取你的生活费。然后就是每天就这样的无尽循环，然后再想想这是不是你要的生活，哪怕你停下来一刻，你的心都不是安定的，哪怕只是暂时的丢掉了工作。你都能紧张的要死哭天喊地的，然后再想这是不是你要的生活。

追求

当然你是为了你的追求才来到的这个城市，因为这里才有机会，但是后来你也许迷失了，忘记了初心也忘记了当初的追求，陷入生活的俗套中。

结果

我们或许最终都还是回到家乡，拿着攒下的钱，在家乡开家店，过着平淡慢节奏的生活。我是来推荐别人写的一篇文章的，今天在豆瓣读到的，也许你回到家乡，你一身的才能不能发挥，你回到了一种慢节奏的生活状态，也许会不适应。但是无一例外只要你踏上这一步，你就再也没有家，没有归属感。下次推送给你们分享一个视频。心在哪里，家在哪里。

豆瓣链接：租房或找工作即找死指南

后记

我文笔很差，只想着匆匆结尾，今天是周末的第一天，外出逛来逛去，不想宅在家里。我是很想逃离这种状态的，毕竟我想活的洒脱一些。但最后看来自己时间依然大部分都会卖出去，不过忙里偷闲，多做些自己喜欢的事情，世界上有趣的东西太多了，不能都抓住但是总能抓住一两个。

活的开心就好，对于我来讲我并不想回去，我只想走的更远，现在的自己是这样的。

我跟别人说我没有爸爸，我还跟别人撒过很多谎，讲着讲那最后发现实时已经不那么重要，因为只要不做伤害一个人的事情就好。不作恶，哪有那么多的真理来寻找。最后只有自己知道就好。每月发工资，会帮家人还一些贷款，然后钱又所剩不多。我想会好的，曾经天真的自己以为什么都能扛得住，是我错了，或许那叫自大那叫傲慢，最后也许可能会伤到别人，还好，也许没有伤害到别人。还好还年轻，可以再拼搏一下，一切都还不是定局，有时总能感受到自己在对自己说你应该尝试换个职业。有时想入一个行当，会很难。也许最后都是为了钱，我没有满足，我只想赚更多的钱，可能是执念，执念永远都是执念，人只能一直先前走，因为时间还不能倒流。

博客迁移

发表于 2016-07-13 分类于 technologies Disqus：

博客迁移

最近看一些技术博客，很多博客都是用的next的主题，再一看使用的hexo的博客引擎，再去github上看一看next主题，有点难我是迁移不来的。

我的博客

之前使用的liiac模板渲染引擎，主要原因是python开发的，对我来讲是很容易维护的，可以自己添加一些功能。模板也是用jinja2来写的。就功能来讲的话基本是足够了。但是人都有一颗追求美的心。让我写前端还可以，但是让我凭空设计一个那是难上加难。所以要直接换成hexo了。

迁移准备

因为都是markdown渲染，所有没有什么数据库的问题，直接把post文件拿过来就好。仔细对照格式只要把头部修改一下就可以。之前用的tom来写的配置，hexo像是用yaml。

tom

title = title

yaml

title: title

我要考虑的是，遍历所有的文件，将tom格式替换成yaml。首先考虑的肯定不是python，而是有更好的选择，那就是sed。

Stream Editor

用vim比较多的肯定喜欢（我这句话很多余，vim党根本不用看我这种水文）使用sed，可以很轻松的批量编辑文件中的内容。而且一些GUI编辑器也会支持这样的高级操作。sed大概有36岁了。

替换内容

sed -i ‘s/oldstring/newstring/g’ file

注

i 是为了直接替换文件内容，否则只会输出到控制台
不加g也可以，具体需求查手册

Mac下

sed -i ‘’ ‘s/oldstring/newstring/g’ file

注不备份

替换指定行

sed -i ‘’ ‘1,6s/oldstring/newstring/g’ file

删除指定行

sed -i ‘’ ‘3d’ file # 删除第三行

脚本如下

#!/bin/bash

for file in ./*.md
do
    sed -i '' '1,6s/datetime/date/g' $file
    sed -i '' '1,6s/ \=/\:/g' $file
    sed -i '' '1,6s/-----/---/g' $file
    sed -i '' '4d' $file
    sed -i '' '4d' $file
    sed -i '' '2d' $file
    echo $1 $file
done

自定义Python Shell

发表于 2016-06-11 分类于 technologies Disqus：

做开发时，总会debug自己的程序，python debub程序绝对离不开pythonshell，这根能发挥出动态语言的特性。

创建一个Python Shell

#!/usr/bin/env python

import sys
import os

os.environ['PYTHONINSPECT'] = 'True'

这是一个原生的python shell。

我们来加一些样式和功能

#!/usr/bin/env python

import sys
import os

#red color
r = "\033[31m"

#whie color
w = "\033[0m"]]"

#clear the terminal
os.system('clear')

#custom prompt
sys.ps1 = r + "[custom] " + w
os.environ['PYTHONINSPECT'] = 'True'

现在，我们的终端不再是>>>，而是红色的[custom]，可以尝试一下。

然后我们尝试使用imp来加载modules

#!/usr/bin/env python

import sys
import os
import __builtin__
import imp

#red color
r = "\033[31m"

#white color
w = "\033[0m"

#clear the terminal
os.system('clear')

#custom prompt
sys.ps1 = r + "[custom] " + w

#load module
def _importmodule(module):
    try:
        modulename = "modules/" + module + ".py"
        ModuleFile = open(modulename, 'rb')
        mod =  imp.load_source(module, modulename, ModuleFile)

        #updating loaded module list
        __builtin__.__dict__.update(mod.__dict__)
        print w + "Module " + module + " loaded..."

        #adding [modulename] to prompt to see which module is currently loaded
        sys.ps1 = r + "[custom] " + "<" + module + "> " + w

    #closing opened file
    finally:
        try: ModuleFile.close()
        except: pass

#loading method
def loadmodule(mname):
    _importmodule(mname)

def unloadmodule(moname):
    del sys.modules[moname]
        sys.ps1 = r +  "[custom] " + w

os.environ['PYTHONINSPECT'] = 'True'

现在可以在shell中使用loadmodule(modulename)，来加载模块，尝试下看看输出什么。

我们给python shell加上tab补全功能，这时就要用到readline了。

try:
    import readline
except ImportError:
    print("Module readline not available.")
else:
    import rlcompleter
    readline.parse_and_bind("tab: complete")

支持python2，3，在终端中试试吧。

Ipython支持

以上做了那么多，其实还可以更简单。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import os
import IPython

os.environ['PYTHONSTARTUP'] = ''  # Prevent running this again
IPython.start_ipython()
raise SystemExit

当然也可以使用bpython等等。

Iptyhon autoreload

在.ipython/profile_default下创建文件ipython_config.py，输入以下内容

c = get_config()
c.InteractiveShellApp.exec_lines = []
c.InteractiveShellApp.exec_lines.append('%load_ext autoreload')
c.InteractiveShellApp.exec_lines.append('%autoreload 2')

我的配置文件

发表于 2016-06-11 分类于 technologies Disqus：

在github上存储了一份自己的配置文件，当然依然还在优化当中。配置了python开发的基本功能，以及zsh，vim，tmux等，没有过多的杂项。配置详情可以参考项目的README

项目地址: github

配置方式详情看Master分支的README，分别有OSX和Linux两种平台的配置。为了方便安装接下来会完成MakeFile的编写。

Python识别验证码

发表于 2016-05-30 分类于 technologies Disqus：

也是出于喜欢,最近开始了研究机器学习方面的东西,还未入行,只是根据教程自己做了下怎么识别验证码.用的是google的OCR开源库tesseract-ocr.使用python来实现的.我来写下我实验的过程.

环境准备

*Unix
Python
pytesseract
tesseract-ocr
pillow
Ipython(非必须)

环境安装

first step

1 2	git clone [email protected]:madmaze/pytesseract.git python setup.py install

此时如果使用pytesseract.image_to_string,会抛出OSError: [Errno 2] No such file or directory error,详情看https://github.com/madmaze/pytesseract/issues/13

这是因为没有安装tesseract-ocr

# ubuntu
apt-get install tesseract-ocr
# OSX
brew install tesseract

OK

fuck checkCode

# 图片预先处理,去噪
from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance
import pytesseract
im = Image.open(image_name)
# 滤镜
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())
# 去噪
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('L')
print pytesseract.image_to_string(im)

OK

后续

之后我会去研究更高级的一些识别方式.这种方法识别率还是很低的.